Associação Fraunhofer Portugal Research

Análise de procedimentos para controlo/administração de IA, avaliação do impacto dos sistemas de IA, gestão do ciclo-de-vida dos dados e modelos, e monitorização de desempenho dos modelos. Avaliação do sistema de gestão de IA da organização.

Aconselhamento e tutoria no que concerne a práticas de desenvolvimento de software, incluindo práticas de estilo e documentação de código, gestão de respositórios (ex. Git), e gestão de testes, baseados nas indicações da IEC 62304:2006.

Apoio e aconselhamento relativamente ao levantamento, especificação e manutenção de requisitos para sistemas de software, quer para sistemas em fase de conceção, quer para sistemas já pré-desenvolvidos.

Formação em processos de desenvolvimento e produção de sistemas de Inteligência Artificial, considerando as boas práticas alinhadas com a regulamentação e legislação em vigor. Abordará tópicos como estruturação de projetos em AI, ferramentas de machine learning, automação de processos, tracking e experimentação, controlo de versões e validação de dados.

Apoio e aconselhamento na implementação de processos de desenvolvimento e produção de sistemas de Inteligência Artificial, considerando as boas práticas alinhadas com a regulamentação e legislação em vigor. Abordará tópicos como estruturação de projetos em AI, ferramentas de machine learning, automação de processos, tracking e experimentação, controlo de versões e validação de dados.

Identificação de cenários de teste a partir de uma especificação de requisitos pré-existente. Execução de testes de integração, sistema, regressão ou UAT (User Acceptance Tests).