Associação C.C.G. / ZGDV - Centro de Computação Gráfica

Desenvolvimento de soluções inovadoras utilizando processamento de imagem e visão computacional para diagnóstico médico, análise de emoções e reconhecimento de padrões em exames.

Fornecer arquiteturas de dados escaláveis para o setor da saúde, otimizando o armazenamento, integração e análise de informações.

Conceção e desenvolvimento de arquiteturas de software robustas, escaláveis e conformes com a regulamentação do sector da saúde, e adaptadas às necessidades específicas das organizações de cuidados de saúde, garantindo que os sistemas são seguros, interoperáveis e estão alinhados com os requisitos regulamentares, e em simultâneo com os objetivos comerciais da organização.

Criação de soluções de interoperabilidade semântica, permitindo que diferentes sistemas de e-saúde possam trocar e interpretar dados e informação com precisão.

Criação e implementação de modelos computacionais que replicam sistemas reais para análise e previsão de comportamentos.

Proporcionar estruturas que otimizem o desempenho e a escalabilidade, garantam o acesso eficiente aos dados e suportem a análise avançada, promovendo decisões baseadas em dados e melhorando a gestão operacional e estratégica.

Fornecer sistemas que permitam a localização indoor e/ou outdoor de pessoas e/ou objectos (produtos, ferramentas, equipamentos …)

Fornecer uma implementação, via API, de modelos de Machine Learning para a análise de dados preditiva.

Fornecer uma implementação simplificada, via interface gráfica de utilizador, de modelos de Machine Learning para a análise de dados preditiva. é projetado para identificar tendências e padrões em dados históricos, de forma automática, utilizando-os para prever/antecipar valores/evento futuros, potenciando a tomada de decisão proativa nas organizações do ramo da saúde.

Disseminação de informação, e/ou para interação (via tecnologias ubíquas) com sistemas já implementados, permitindo que as organizações de saúde forneçam aos pacientes e empregados ferramentas que permitam um funcionamento mais eficiente das suas organizações.

Fornecer ferramentas para interoperabilidade e comunicação de dispositivos IoT.

Desenvolvimento de sistemas robóticos inteligentes capazes de interagir de forma segura, eficiente e intuitiva com seres humanos e com o ambiente envolvente

Apoiar organizações de saúde na implementação de tecnologias de Realidade Virtual (RV), Realidade Aumentada (RA) e Realidade Mista (RM), com soluções personalizadas para diagnóstico, formação, tratamento e reabilitação.

Desenvolver soluções para análise de dados em tempo real, capacitando as organizações de saúde a monitorizar eventos críticos.

Desenvolvimento de técnicas e ferramentas para identificar e mitigar falhas e garantir a segurança em sistemas informáticos complexos, com foco na área da saúde.

Consultoria em garantir a interoperabilidade e conformidade de sistemas de e-saúde, aderindo a normas internacionais como HL7 FHIR, SNOMED CT, e OpenEHR, promovendo a integração de dados com eficiência e segurança.

Identificar, organizar e documentar as funcionalidades, restrições e especificações técnicas necessárias para o desenvolvimento de sistemas de software.

Implementação técnica de padrões de interoperabilidade em sistemas de e-saúde, assegurando que eles atendam a normas globais como HL7 FHIR e SNOMED CT